未来一周天气预报情况分析_末来一周天气预报

1.预测天气的技巧

你参考下。

天气预报即预报未来某时段内各种天气系统的生消、移动和强度的变化。它是气象要素预报的基础。形势预报的方法可分为两大类：一类是数值预报方法，即直接积分大气方程组或其简化方程组，按所得结果对未来的气压场、温度场和风场作出预报；另一类是天气图方法。后者有以下几种作法：

经验外推法

又称趋势法，是根据天气图上各种天气系统过去的移动路径和强度变化趋势，推测它们未来的位置和强度。这种方法，在天气系统的移动和强度无突然变化或无天气系统的新生、消亡时，效果较好；而当其发生突然变化或有天气系统的新生、消亡时，预报往往不符合实际。

相似形势法

又称模式法，是从大量历史的天气图中，找出一些相似的天气形势，归纳成一定的模式。如当前的天气形势与某种模式的前期情况相似，则可参照该模式的后期演变情况进行预报。由于相似总是相对的，完全相同是不可能的，因此，用此法也往往出现误差。

统计资料法

又称相关法，是用历史资料，对历史上不同季节出现的各种天气系统的发生、发展和移动，进行统计，得出它们的平均移速，寻找预报指标（如气旋生成、台风转向的指标等），进行预报。对历史上未出现过的或移动很快及很慢的例子，则此法不能应用。

物理分析法

首先分析天气系统的生消、移动和强度变化的物理因素，在此基础上制作天气预报，此法通常效果比较好。但当对反映这些物理因素的运动方程所进行的简化和假定不大符合实际时，就常常造成预报误差，甚至远远偏离实际情况。

上述四种方法各有优缺点，使用时需相互补充，取长补短，综合考虑，才能获得较好的效果。

天气预报的要素预报编辑本段回目录即预报气温、风、云、降水和天气现象等在未来某时段的变化。要素预报有以下几种方法：

经验预报方法

在天气图形势预报的基础上，根据天气系统的未来位置和强度，对未来的天气分布作出预测。例如低压移来并得到加强时，可预报未来将有阴雨天气或较大的降水。这种方法的准确性，在很大程度上取决于预报员的经验，又由于天气系统和天气现象并非一一对应，故预报效果不够稳定。

天气标识：雨转晴统计预报方法

分析天气的历史资料，寻求大气状态的变化同前期气象因子的相关性，用回归方程和概率原理，筛选预报因子，建立预报方程。将近期气象要素代入方程，即得所需的预报值。这种方法的效果主要取决于因子的正确选择。

动力-统计预报方法

将数值预报方法算出的未来气象参数作为预报因子，用回归方程求得一组预报公式，作出要素预报。随着数值模式的改进，此法的准确率可能稳定提高。

天气预报种类编辑本段回目录按天气预报的时效长短，可分为：

短时预报：根据雷达、卫星探测资料，对局地强风暴系统进行实况监测，预报它们在未来1－6小时的动向。

短期预报：预报未来24－48小时天气情况。

中期预报：对未来3－15天的预报，主要包括受何种天气过程影响，能否出现灾害性天气，以及主要的天气变化趋势。

长期预报：常指1个月到1年的预报。主要应用统计方法，根据各月气象要素平均值与多年平均值的偏差进行预报。用数值预报方法制作长期预报的方法正在试验之中，已有了一定的进展。预报时效1－5年的称为超长期预报，5年、10年以上的则称为气候展望。

按预报范围的大小，可将天气预报分为：

1、大范围预报。一般指全球预报、半球预报、大洲或国家范围的预报。主要由世界气象中心、区域气象中心及国家气象中心制作。

2、中范围预报。常指省（区）、州和地区范围的预报，由省、市或州气象台和地区气象台制作。

3、小范围预报。如一个县范围的预报、城市预报、水库范围的预报和机场、港口的预报等，这些预报由当地气象台站制作。

预测天气的技巧

天气预报（测）或气象预报（测）是使用现代科学技术对未来某一地点地球大气层的状态进行预测。从史前人类就已经开始对天气进行预测来相应地安排其工作与生活（比如农业生产、军事行动等等）。

今天的天气预报主要是使用收集大量的数据（气温、湿度、风向和风速、气压等等），然后使用目前对大气过程的认识（气象学）来确定未来空气变化。由于大气过程的混乱以及今天科学并没有最终透彻地了解大气过程，因此天气预报总是有一定误差的。

我国中央气象台的卫星云图，就是从“风云一号”等气象卫星摄取的。利用卫星云图照片进行分析，能提高天气预报的准确率。天气预报就时效的长短通常分为三种：短期天气预报（2～3天）、中期天气预报（4～9天），长期天气预报（10～15天以上）。中央电视台每天播放的主要是短期天气预报。

自古以来，中国知识分子关注着对天文、对地震和对气象的预测。古代思想家董仲舒提出了“屈民而伸君，屈君而伸天”的口号。前句是要臣民服从皇帝。后句是要皇帝听信天意。天意给皇帝的行动有了制约。这些天意多来自对天(如日食)和对地(如地震)的不认识，对极端天气和异常气候，如雷电、旱灾、水灾、火灾、蝗虫灾害等的不可预测。

对自然灾害的上(皇帝)下(臣民)无知为臣民们发表意见大开了方便之门。早期，天文和气象是不分家的。天文和气象都要观测和预报。三千年前，我国甲骨文中就有了关于天气实况的记录，包括风、云、虹、雨、雪、霜、霞、龙卷和雷暴等。自从有了文字记载了大量的天气事件后，一些知识分子终于有了对气候的认识。

在我国古代，观测天文气象，制定历法，了解和预测气候，最明确的用途是为了安排农事生产、祭祀及其他活动。卜辞中还反映出入们已经有预知天气状况的要求，这些都是和当时农业生产的需要相适应的。如远在春秋时代，古人就定出仲春、仲夏、仲秋和仲冬等四个节气。以后不断地改进与完善，到秦汉年间，二十四节气己完全确立。

预测天气的技巧方法如下；

（一）天气图预报法

天气图预报方法是以天气图以及其他辅助图表为工具，根据天气学原理合理推断未来天气形势和有关气象要素变化，预报未来某时段天气状况的方法。其工作程序包括气象观测、资料传递、填绘天气图、天气图分析及推断、制作出天气预报等。

1.气象观测

气象观测包括地面气象观测、高空气象观测、大气遥感探测和气象卫星探测等，统称为大气探测。由各种手段组成的气象观测系统，能监测从地面到高空，从局地到全球的大气状态及其变化。

2.资料的传递和填绘天气图

我国各观测站把同一时间观测到的气象资料编成电码用电报传递到国家气象中心。气象中心把各地的气象资料按规定的格式填入空白地图上。这张填有各地同时间的气象记录，能反映一定区域天气情况的特制地图就是天气图。天气图主要分地面天气图和高空天气图，此外还有一些辅助图。

3.天气分析和预报

预报人员根据地面天气图上各站的气压值绘等压线，分析高、低气压系统的分布，并根据温度、露点温度和天气分布，确定锋的位置，这张地面天气图就综合表示某一时刻地面锋、气旋、反气旋等天气系统和降水、大风、雷暴、冰雹等天气所在位置及其影响范围。同时在高空天气图上分析等高线和等温线并标注各类天气系统。等高线反映了高空槽脊等天气系统的位置和影响范围。根据先后几张天气图，分析天气系统的连续变化，判断它们的强度、位置、移动速度和方向等。

（二）数值天气预报

数值天气预报是实现天气预报客观化、定量化和自动化的重要途径之一，也是衡量一个国家气象科学发展水平的重要标志。

数值天气预报是在一定的初值和边界条件下，通过数值计算，求解描述天气演变过程的大气动力学方程组，预报未来天气的方法。大气动力学方程组是根据流体力学和热力学原理组成。

数值预报业务是由资料收集、译码、客观分析、预报模式计算、统计检验、产品图形输出、资料存档到传真广播等一系列环节所构成的自动化工程系统。

1.资料收集和译码国家气象中心用高速巨型计算机进行实时气象资料的收集和传输，将近百条国际、国内线路收集的全部气象资料经初步加工后存储起来，用于进一步分析。一般从观测时间开始算起，在60min内可以收集到国内地面观测资料的90%以上，在240min中内可收集到北半球绝大部分高空资料。此外，对收集到的非常规资料，如卫星遥测的温、湿、压、晴空辐射率等均进行了处理。

2.客观分析客观分析是用数值计算方法，将分布不规则的观测资料分析整理成规则分布的、适用于数值预报模式计算机需要的网络点资料的过程。它和人工分析不同，一旦给定方案，分析结果就不因人而异，故称为客观分析。

3.预报模式随着数值预报模式不断更新换代、新型高速巨型计算机的投入使用，国家气象中心的数值预报业务有了高速发展。目前，短期环流形势预报采用先进的模式，使预报时效由60h增加到72h，预报范围由欧亚地区扩展到北半球，并增加了高空物理量预报。

中期环流形势预报模式的更新，使预报范围由北半球扩展到全球，预报时效由5d提高到7d，且增加了降水量预报。1992年更新的有限区降水预报模式可预报中国及领近地区未来48h降水量和有关物理量。此外，新建立的暴雨预报模式可预报未来72h降水量和有关物理量，台风模式预报48h台风路径、海平面气压和850hPa的高度场、风场。

4.产品及其输出国家气象中心每月约有70多种数值预报产品用于气象传真广播。其中，40多种通过一级线路向全国各台站发送，其余的则通过二级线路向我国北方大部分台站传送，这些产品不仅为全国各地方台站提供了实时天气服务，而且也可供天气分析和研究使用。

全国各地方台站使用情况表明，北半球500hPa形势预报对中、高纬度天气系统，特别是对长波槽脊的移动、发展以及转折性的演变都具有一定的预报能力。对华北、东北及江淮地区的降水预报也有一定的参考价值。

（三）概率统计预报法

天气现象的发生，存在着必然性和随机性。概率统计方法是从天气现象具有随机性的一面出发，通过大量历史资料去探索其内部隐藏着的必然性，从而制作天气预报。换言之，用概率统计方法分析天气演变的统计规律以及预报因子和预报量之间的数量关系，建立数学模式，预报未来天气，这就是概率统计预报。

概率统计预报的数学模式很多，既有适应具有先进计算工具的中央、省气象台使用的统计预报方法，如线性（非线性）多元回归、平衡时间序列、判别分析、马尔可夫链、正交函数展开等；又有适于缺少先进计算工具的广大台站应用的简易统计预报方法，如列联表、多因子相关和简易回归等。

近几十年来，我国广大气象台站采用概率统计预报方法，与数值预报、天气图预报方法相结合，对提高天气预报准确率起到了一定作用。但是，由于作为概率统计预报的基础即大气随机现象的物理机制还不清楚，加之我国气象资料序列较短，使单纯的概率统计预报多少带有一些盲目性。

目前广大气象台站推广应用的动力统计预报仍属于概率统计预报的范畴，例如模式输出统计预报方法（简称MOS方法）即为该法。随着数值天气预报业务的开展和微机的普及使用，人们把较长时间积累的数值预报输出的资料（如形势场和各种物理量场）以及要素资料分别作为预报因子和对象，用统计方法建立其间的数学关系式。制作日常预报时，只需把当时的数值预报产品代入关系式，即可求得未来气象要素的预报值。